WeddingDay的滿檔率非但不會降低詢問數,還會提高詢問品質

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圖片由 絆嵐攝 熱情提供

WeddingDay在推出新秘與婚攝功能前,內部就曾激烈討論過讓婚禮人將檔期放在網站上,提供給新娘準確的資訊,但經過我們的調查分析,在台灣婚禮平台中,所有新秘與婚攝的線上檔期功能幾乎沒作用,換句話說婚禮人不願意將自己的檔期放在平台上,我們不認為新秘與婚攝會將檔期放在WeddingDay上面,所以這個很棒的功能就先擱著了,但今年三月份我們推出滿檔率的功能後,經過三個月的時間修正許多問題,目前滿檔率功能表現非常的優異

滿檔率是被期待的功能

WeddingDay今年保守估計超過1萬名新娘透網站找到需要的店家,去年使用過的新娘們就告訴我們,希望我們能夠提供更加精準的資訊,讓他們在找店家時能夠更加便利,同時婚禮人也告訴我們,因為好日子的關係,大多的詢問都是撞檔的,希望WeddingDay能提供更便利的功能,讓真正需要的新娘能找到自己,他們也願意將自己的檔期建立在網站上。

輕鬆建立滿檔資訊

在設計滿檔功能時,無論是新娘還是婚禮人,我們都希望能夠透過最少的動作就能完成操作,所以為了新秘與婚攝的檔期,我們重新設計了新娘詢問的流程與系統,新娘透過平台詢問婚禮人時,婚禮人能夠直接在信件內告訴系統當天是否已經滿檔了,一旦告訴我們滿檔之後,下一個新娘就能得到較精準的資訊,目前有超過25%透過這種方式建立滿檔資訊。

演算出貼近真實的狀況

我們為了演算出貼近真實狀況的滿檔率,我們請教了思為策略的統計分析專家謝一平,根據新娘的詢問資訊分析出大日子的數量,再透過動態權重估計滿檔率狀況,換句話說婚禮人在一年之中能接多少大日的案量,決定大部分的滿檔狀況,相較之下其他日子不會影響太多的滿檔率,降低人為因素的滿檔誤差,也能排除人為操控滿檔率數據,設計出的原型後我們與J-Love 攝影工坊比較發現,在J-Love 攝影工坊不做任何動作的情況下,滿檔率誤差僅在5%之內。

相互推薦的機制

新娘在詢問過程中發現滿檔之後,系統會推薦尚未滿檔的店家,而我們在設計推薦機制演算法中,為了推薦機制維持正循環,我們的推薦演算法中現在及未來會包含了以下規則:

  1. 推薦機制是互相的,A滿檔後推薦了B,下次B滿檔優先推薦A
  2. 推薦機制是禮尚往來的,B被推薦多次後,而B未曾貢獻過,則B不再被推薦
  3. 推薦機制是能夠自我優化的,A與B互相推薦能產生最大效益,未來AB互相推薦機率會更高
  4. 推薦機制有功勞歸屬,若新娘因為A滿檔,推薦B也選擇B時,A有部分功勞,在店家排名時會得到一定的積分(尚未開發,預計下次開發)

滿檔率是很重要的參考指標

目前WeddingDay的觀察中,我們發現檔期資訊越齊全的店家越受到新娘的關注,某種層面上滿檔率已經成為熱門程度的參考指標之一,原先我們認為滿檔率高的店家,新娘會認為撞檔機率高而被忽略,正好相反,新娘喜歡資訊相較透明的店家,即使撞檔機率較高,但還是會碰碰運氣